SCAN° & Transparenz

Wie SCAN° deine Karten findet – und wie Bent°Corner entsteht. Stand: 29.10.2026

Mit den Kartenbildern – auch mit deinen Alt-Arts – wird keine KI trainiert, die Karten erzeugen könnte. Wir lesen sie nur aus, damit SCAN° die Karte beim Scannen wiederfindet, wenn jemand sie besitzt.

SCAN° – unsere smarte Kartensuche

Wir lesen die Karten aus, um sie später beim Scannen wiederzufinden, wenn du sie besitzt. Das ist alles. Technisch heißt das Fingerprinting: Aus jedem Kartenbild wird einmal ein Fingerabdruck berechnet, beim Scannen derselbe aus dem Kamerabild – die ähnlichsten Fingerabdrücke sind die Kandidaten.

So funktioniert der Fingerabdruck

1. Für Magic, Pokémon und Yu-Gi-Oh! berechnen wir für jede Karte einmal aus ihrem kleinen Kartenbild (von den Quellen, die Bent°Corner nennt, z. B. Scryfall, TCGdex) einen Fingerabdruck: eine Liste von 384 Zahlen. Ähnliche Bilder ergeben ähnliche Zahlen.
2. Diese Listen (Karten-Nummer + Zahlen) lädst du als Datenpaket herunter, sie liegen dann auf deinem PC. Die Datenpakete enthalten keine Bilder. Kartenbilder lädt die App einzeln, wenn sie sie braucht – Magic direkt von der Quelle, Pokémon, Lorcana und One Piece über unseren Bild-Spiegel, Yu-Gi-Oh! von unserem Server.
3. Beim Scannen macht SCAN° aus dem Kamerabild denselben Fingerabdruck – auf deinem PC.
4. Die Karten mit den ähnlichsten Zahlen sind die Kandidaten. Ein klassischer Bildvergleich und das Lesen der Kartennummer bestätigen, welche es wirklich ist.
5. Das Kamerabild verlässt deinen PC nie. Online geht beim Scannen nur die Anfrage nach den Kartenbildern der Kandidaten (für den Vergleich) – angefragt wird die Karten-Nummer, nicht dein Bild.

Bei Disney Lorcana und One Piece gibt es keinen Fingerabdruck. Bei Lorcana liest der Scanner nur die Sammlerzeile unten auf der Karte (z. B. „5/204 • DE • 1“).

Dafür stecken zwei fertige Bausteine in der App, beide laufen offline auf deinem PC (Prozessor oder Grafikkarte) und werden nicht verändert: DINOv2-small von Meta für den Fingerabdruck (Lizenz Apache 2.0, Beschreibung von Meta) und RapidOCR mit den PaddleOCR-Modellen von Baidu zum Lesen von Kartennummer, Set und Sprache (Lizenz Apache 2.0). Bent°Corner ruft dafür keinen Dienst im Internet auf. Alle Lizenzen stehen in der App unter Einstellungen → Rechtliches.

Nichts wird trainiert

• Mit den Kartenbildern wird keine KI trainiert, die Karten erzeugen könnte – auch nicht mit Alt-Arts aus dem Scan-Studio, mit deinen Scans, Uploads oder Sammlungen. Einen Fingerabdruck auszurechnen ist kein Training: Der Baustein bleibt genau so, wie er ist – er wird nur benutzt, wie ein Taschenrechner.
• Für Künstler: Lädst du deine Alt-Arts hoch, werden sie nur ausgelesen, damit SCAN° die Karte findet, wenn jemand sie besitzt und scannt. Beiträge sehe ich mir von Hand an; angenommene Bilder kommen in die Kartendatenbank. An Fan-Projekte gehen sie nur mit deiner zusätzlichen Zustimmung (siehe Datenschutzerklärung).
• Scan-Daten (Ausschnitte von Karten, die falsch erkannt wurden) bleiben auf deinem PC. „Senden“ speichert vorerst nur eine ZIP-Datei, die du selbst weitergeben kannst. Wir nutzen sie für Tests der Erkennung.

Mit deinen Daten wird nichts trainiert. Ändert sich das je, ändern sich zuerst diese Seite und die Datenschutzerklärung – und es passiert nur mit deiner Zustimmung.

Wie Bent°Corner entsteht

Idee, App-Design und Ablauf kommen von mir: Ich beschreibe, was entstehen soll, vergleiche Entwürfe und entscheide, was bleibt.

• Code: Bent°Corner, diese Webseite und ihre Animationen hat Claude geschrieben (KI von Anthropic) – nach meinen Vorgaben, von mir geprüft und getestet. Auch die Texte dieser Seite hat Claude nach meinen Angaben formuliert.
• Grafiken: Logo, App-Symbol, die Spiel-Symbole und die übrigen eigenen Grafiken sind mit KI erstellt. Nicht mit einem einzigen Befehl: Ich beschreibe, wie es aussehen soll, sage, was mir an den Entwürfen gefällt und was nicht, und lasse Varianten zusammenführen – meist fünf bis zehn Runden pro Grafik.
• Kartenbilder stammen von den Verlagen bzw. den Quellen, die Bent°Corner nennt, und gehören den Rechteinhabern. Bildschirmfotos auf dieser Webseite zeigen die echte App. Deck-Vorschläge und ähnliche Funktionen folgen festen, selbst geschriebenen Regeln.

Fragen?

Einfach schreiben: hello@bentcorner.app.

SCAN° & transparency

How SCAN° finds your cards – and how Bent°Corner is made. As of 29 Oct 2026

No AI that could generate cards is trained with the card images – not with your alt-arts either. We only read them so that SCAN° finds the card when someone who owns it scans it.

SCAN° – our smart card search

We read the cards so we can find them again later when you scan a card you own. That is all. Technically this is fingerprinting: a fingerprint is computed once from every card image, and the same kind from the camera image when you scan – the most similar fingerprints are the candidates.

How the fingerprint works

1. For Magic, Pokémon and Yu-Gi-Oh! we compute a fingerprint once for every card, from its small card image (from the sources Bent°Corner credits, e.g. Scryfall, TCGdex): a list of 384 numbers. Similar images give similar numbers.
2. You download these lists (card number + numbers) as a data pack; they then live on your PC. The data packs contain no images. The app loads card images one by one when it needs them – Magic directly from the source, Pokémon, Lorcana and One Piece through our image mirror, Yu-Gi-Oh! from our server.
3. When you scan, SCAN° computes the same kind of fingerprint from the camera image – on your PC.
4. The cards with the most similar numbers are the candidates. A classic image comparison and reading the card number confirm which one it really is.
5. The camera image never leaves your PC. The only thing that goes online while scanning is the request for the candidates’ card images (for the comparison) – it asks for the card number, not your image.

Disney Lorcana and One Piece have no fingerprint. For Lorcana, the scanner only reads the collector line at the bottom of the card (e.g. "5/204 • EN • 1").

Two ready-made building blocks do this inside the app; both run offline on your PC (CPU or graphics card) and are not modified: DINOv2-small by Meta for the fingerprint (Apache 2.0 license, description by Meta) and RapidOCR with Baidu’s PaddleOCR models for reading card number, set and language (Apache 2.0 license). Bent°Corner calls no internet service for this. All licenses are listed in the app under Settings → Legal.

Nothing is trained

• No AI that could generate cards is trained with the card images – not with alt-arts from the Scan Studio, and not with your scans, uploads or collections. Computing a fingerprint is not training: the building block stays exactly as it is – it is only used, like a calculator.
• For artists: if you upload your alt-arts, they are only read so that SCAN° finds the card when someone who owns it scans it. I review contributions by hand; accepted images go into the card database. They only go to fan projects with your additional consent (see the privacy policy).
• Scan data (crops of cards that were recognized wrongly) stays on your PC. "Send" currently only saves a ZIP file that you can pass on yourself. We use it to test the recognition.

Nothing is trained with your data. If that ever changes, this page and the privacy policy change first – and it only happens with your consent.

How Bent°Corner is made

The idea, the app design and the workflow are mine: I describe what should be made, compare drafts and decide what stays.

• Code: Bent°Corner, this website and its animations were written by Claude (AI by Anthropic) – to my specifications, reviewed and tested by me. The texts on this page were also worded by Claude from my input.
• Graphics: the logo, the app icon, the game icons and the other own graphics were made with AI. Not with a single prompt: I describe how it should look, say what I like about the drafts and what I do not, and have variants merged – usually five to ten rounds per graphic.
• Card images come from the publishers or the sources Bent°Corner credits and belong to their rights holders. Screenshots on this website show the real app. Deck suggestions and similar features follow fixed, hand-written rules.

Questions?

Just write: hello@bentcorner.app.