KI & Transparenz

Wie ich KI benutze – und wie nicht. Stand: 26.10.2026

Meine Haltung

Ich benutze KI als Werkzeug. Idee, App-Design und Ablauf kommen von mir: Ich beschreibe, was entstehen soll, vergleiche Entwürfe und entscheide, was bleibt. Die KI setzt um. Was die KI in Bent°Corner macht – und was nicht –, steht weiter unten so genau, wie ich es weiß.

Was mit KI entstanden ist

• Code: Bent°Corner, diese Webseite und ihre Animationen hat Claude geschrieben (eine KI von Anthropic) – nach meinen Vorgaben, von mir geprüft und getestet. Auch die Texte dieser Seite hat die KI nach meinen Angaben formuliert.
• Grafiken: Logo, App-Symbol, die Spiel-Symbole und die übrigen eigenen Grafiken sind mit KI erstellt. Nicht mit einem einzigen Befehl: Ich beschreibe, wie es aussehen soll, sage, was mir an den Entwürfen gefällt und was nicht, und lasse Varianten zusammenführen – meist fünf bis zehn Runden pro Grafik.

Nicht von einer KI

• Kartenbilder stammen von den Verlagen bzw. den Quellen, die Bent°Corner nennt (z. B. Scryfall, TCGdex), und gehören den Rechteinhabern.
• Bildschirmfotos auf dieser Webseite zeigen die echte App.
• Deck-Vorschläge und ähnliche Funktionen der App folgen festen, selbst geschriebenen Regeln – dahinter steckt keine KI.

Welche KI in der App steckt

Bent°Corner enthält genau zwei fertige KI-Modelle. Beide sind Teil der App, laufen offline auf deinem PC (Prozessor oder Grafikkarte) und werden nicht verändert:

• DINOv2-small von Meta AI – ein Bildmodell, vortrainiert von Meta (Lizenz Apache 2.0). Woraus es gelernt hat, beschreibt Meta selbst: Modellbeschreibung von Meta.
• RapidOCR mit den PaddleOCR-Modellen von Baidu – Texterkennung für Kartennummer, Set und Sprache (Lizenz Apache 2.0).

Bent°Corner ruft keinen KI-Dienst im Internet auf – keine Chat-KI, keine Bild-KI, nichts in der Cloud. Alle Lizenzen stehen in der App unter Einstellungen → Rechtliches & Daten.

Was der „Fingerabdruck“ genau macht

1. Für Magic, Pokémon und Yu-Gi-Oh! berechnen wir für jede Karte einmal aus ihrem kleinen Kartenbild (von den oben genannten Quellen) einen Fingerabdruck: eine Liste von 384 Zahlen. Ähnliche Bilder ergeben ähnliche Zahlen.
2. Diese Listen (Karten-Nummer + Zahlen) lädst du als Datenpaket herunter, sie liegen dann auf deinem PC. Die Datenpakete enthalten keine Bilder. Kartenbilder lädt die App einzeln, wenn sie sie braucht – Magic direkt von der Quelle, Pokémon über unseren Bild-Spiegel, Yu-Gi-Oh! von unserem Server.
3. Beim Scannen macht die App aus dem Kamerabild denselben Fingerabdruck – auf deinem PC.
4. Die Karten mit den ähnlichsten Zahlen sind die Kandidaten. Ein klassischer Bildvergleich (ohne KI) und die Texterkennung der Kartennummer bestätigen, welche es wirklich ist.
5. Das Kamerabild verlässt deinen PC nie. Online geht beim Scannen nur die Anfrage nach den Kartenbildern der Kandidaten (für den Vergleich) – angefragt wird die Karten-Nummer, nicht dein Bild.

Einen Fingerabdruck auszurechnen ist kein Training: Das Modell bleibt dabei genau so, wie es ist – es wird nur benutzt, wie ein Taschenrechner.

Keine KI wird trainiert

• Wir trainieren kein KI-Modell und trainieren keins nach – weder mit Kartenbildern noch mit deinen Scans, Uploads oder Sammlungen.
• Scan-Studio: Beiträge sehe ich mir von Hand an. Angenommene Bilder kommen in die Kartendatenbank und bekommen dort einen Fingerabdruck wie jedes andere Kartenbild. An Fan-Projekte gehen sie nur mit deiner zusätzlichen Zustimmung (siehe Datenschutzerklärung).
• Scan-Daten (Ausschnitte von Karten, die falsch erkannt wurden) bleiben auf deinem PC. „Senden“ speichert vorerst nur eine ZIP-Datei, die du selbst weitergeben kannst. Wir nutzen sie für Tests der Erkennung.

Wir trainieren keine KI mit deinen Daten. Ändert sich das je, ändern sich zuerst diese Seite und die Datenschutzerklärung – und es passiert nur mit deiner Zustimmung.

Fragen?

Einfach schreiben: hello@bentcorner.app.

AI & transparency

How I use AI – and how I don't. As of 26 Oct 2026

My stance

I use AI as a tool. The idea, the app design and the workflow are mine: I describe what should be made, compare drafts and decide what stays. The AI does the implementing. What the AI inside Bent°Corner does – and doesn't do – is explained below as precisely as I know it.

What was made with AI

• Code: Bent°Corner, this website and its animations were written by Claude (an AI by Anthropic) – to my specifications, reviewed and tested by me. The texts on this page were also worded by the AI from my input.
• Graphics: the logo, the app icon, the game icons and the other own graphics were made with AI. Not with a single prompt: I describe how it should look, say what I like about the drafts and what I don't, and have variants merged – usually five to ten rounds per graphic.

Not made by AI

• Card images come from the publishers or the sources Bent°Corner credits (e.g. Scryfall, TCGdex) and belong to their rights holders.
• Screenshots on this website show the real app.
• Deck suggestions and similar app features follow fixed, hand-written rules – there's no AI behind them.

Which AI is in the app

Bent°Corner contains exactly two ready-made AI models. Both are part of the app, run offline on your PC (CPU or graphics card) and are not modified:

• DINOv2-small by Meta AI – an image model pretrained by Meta (Apache 2.0 license). Meta describes what it learned from: Meta's model description.
• RapidOCR with Baidu's PaddleOCR models – text recognition for card number, set and language (Apache 2.0 license).

Bent°Corner calls no AI service on the internet – no chat AI, no image AI, nothing in the cloud. All licenses are listed in the app under Settings → Legal & data.

What the "fingerprint" does, exactly

1. For Magic, Pokémon and Yu-Gi-Oh! we compute a fingerprint once for every card, from its small card image (from the sources named above): a list of 384 numbers. Similar images give similar numbers.
2. You download these lists (card number + numbers) as a data pack; they then live on your PC. The data packs contain no images. The app loads card images one by one when it needs them – Magic directly from the source, Pokémon through our image mirror, Yu-Gi-Oh! from our server.
3. When you scan, the app computes the same kind of fingerprint from the camera image – on your PC.
4. The cards with the most similar numbers are the candidates. A classic image comparison (no AI) and reading the card number confirm which one it really is.
5. The camera image never leaves your PC. The only thing that goes online while scanning is the request for the candidates' card images (for the comparison) – it asks for the card number, not your image.

Computing a fingerprint is not training: the model stays exactly as it is – it's only used, like a calculator.

No AI is trained

• We don't train or fine-tune any AI model – not with card images, and not with your scans, uploads or collections.
• Scan Studio: I review contributions by hand. Accepted images go into the card database and get a fingerprint there like any other card image. They only go to fan projects with your additional consent (see the privacy policy).
• Scan data (crops of cards that were recognized wrongly) stays on your PC. "Send" currently only saves a ZIP file that you can pass on yourself. We use it to test the recognition.

We don't train any AI with your data. If that ever changes, this page and the privacy policy change first – and it only happens with your consent.

Questions?

Just write: hello@bentcorner.app.